关于我们

我们是谁

元见度是一家 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务商。

元见度是一家专注 GEO（生成式引擎优化）的服务商。一句话说清我们做什么：让品牌被 AI 引用、推荐。

客户已经在豆包、DeepSeek、元宝、Kimi 里问「哪家好」「怎么选」，而 AI 的答案里通常只有两三个品牌。我们用真实提问词，在 8 大 AI 引擎上做一次诊断：AI 认不认识你、提不提你、把你排第几、引用了谁的网站、各处信息矛不矛盾。再通过官网改造、知识库与信源建设，补上 AI 能读、敢引用的结构化事实。

我们的底子是一套「元资产增长法」：内容源、GEO、AI 工具相乘，降本引擎压获客成本，增效引擎提人效。它是把花出去的钱沉淀成资产，而不是再买一次曝光。

服务从一次免费的品牌 AI 诊断开始，到数字资产搭建、内容与信源建设、增长陪跑、年度增长顾问，不必一上来签大单。

过去十年我们在投放和一线增长里反复踩过一个坑：产品扎实的企业，在 AI 的答案里几乎不存在——官网是空壳，参数只躺在销售的报价单 PDF 里。10 年一线操盘、260+ 累计实测提问词、覆盖 8 大主流 AI 引擎。

我们不做包排名、包推荐的承诺：AI 的答案不由任何服务商控制。能承诺的是过程可核验、数据可回放、效果可归因。

一句话说清我们做什么：让品牌被 AI 引用、推荐。

客户已经习惯在豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问、腾讯元宝、Kimi、智谱清言、秘塔搜索里问「哪家好」「大概多少钱」「有没有坑」。这些问题的答案里通常只有两三个名字。我们要做的，是让你成为其中之一。

为什么做这件事

因为我们见过太多企业，生意做得扎实，产品经得起比较，但在 AI 的答案里几乎不存在。

有一类情况特别典型：官网是个空壳，产品参数只存在于销售的报价单 PDF 里，公司地址在三个平台上写着三个版本。客户用 AI 一问，模型手上关于这家公司的材料只有一行工商注册信息和一份过期招聘启事——它没法推荐你，不是因为你不好，是因为它不认识你。

这件事的性质，和当年企业错过搜索引擎一样：不是能力问题，是资产问题。在 AI 的语料里没有你的、准确的、可核验的信息，你在这个渠道上就等于不存在。

我们选择做这件事，是因为它恰好落在一个交叉点上：一边是需要内容、需要结构化表达的品牌能力，一边是需要信源、需要事实核验的模型机制。这个交叉点，是我们过去十年做投放和增长时反复踩过的地方。

我们的方法论：诊断 → 搭建 → 陪跑 → 顾问

这四步不是包装出来的流程，而是我们试过之后确认的顺序。跳过任何一步，后面的投入都会打折。

诊断：先看清楚，再谈投入

用一组真实提问词，在八大 AI 引擎上跑一遍，回答三个问题：AI 现在怎么描述你、在哪些问题里提到你、你的信源结构有什么矛盾。

这一步我们首次免费。原因很简单：在没看清现状之前签的任何大单，都是不负责任的。

搭建：把地基修好

改造官网，让它能被 AI 读懂；搭建品牌知识库，把分散在各处的信息收拢成一份标准版本；把地图、点评、行业平台、工商信息的口径逐一对齐。

这一步的产出看起来最不「性感」——常常是一张参数表、一份事实清单、一堆平台核对记录。但它决定了后面所有内容有没有立足点。

陪跑：让体系自己转起来

内容不是发一批就完事。我们协助企业建立内容流水线、确定选题优先级、配置分发矩阵、建立监测看板，并按月复盘缺口。

目标很明确：合作结束时，这套东西你自己能跑。

顾问：长出内部能力

面向有长期打算的企业，做年度 GEO 战略规划、团队培训、资源对接和季度战略复盘。

我们的团队态度

• 先纠正预期，再谈方案。 如果一件事做不到，我们在第一次沟通时就会说，不会留到执行阶段解释。
• 数据可追溯。 每一条结论都能追到具体的提问、具体的引擎、具体的时间。我们不做「综合评估认为」这类没有出处的判断。
• 该劝退就劝退。 如果你的问题不在 GEO 能解决的范围里——比如产品定位本身还没想清楚、或者客户根本不在线上做决策——我们会直接说，并建议你先解决那个问题。
• 不打太极。 报价、交付物、周期，全部写清楚。我们不用「视情况而定」来模糊边界。

我们不做的事

这一段请认真看，它比前面的介绍更重要。

一、不承诺 AI 推荐结果。

AI 的答案由模型生成，不由任何服务商控制。同一个问题，不同引擎给出的答案不同；同一个引擎，今天和明天可能也不同。任何声称能保证「被推荐」「进前三」「上榜首」的服务商，要么不了解技术，要么准备事后推责。

我们能承诺的是过程：提问方式可核验、采集过程可回放、每条结论可追溯、交付物清单写进合同。

二、不承诺排名和流量数字。

GEO 不是排名生意。把排名当 KPI，最后一定会演变成用截图互相糊弄。

三、不用虚假数据。

不用编造的客户名，不用没有出处的数字，不做虚构案例。展示的项目一律脱敏，不确定的数字宁可不写。

四、不做违规手段。

不买删帖、不刷评价、不批量生成同质化内容、不做规避内容标识的操作。这些动作短期看似有效，长期是在给品牌埋雷。

五、不承接超出合规边界的表述。

医疗不做疗效承诺，教育不做升学提分承诺，金融不做收益承诺。这条没有商量余地。

下一步可以做什么

如果你的客户会在 AI 里问「哪家好」，而你还不确定答案里有没有你，建议从一次免费诊断开始。

你会拿到一份基线：AI 现在怎么说你、说错了哪些、在哪些问题上完全缺席。拿到这份东西之后，要不要继续投入、投入多少，你自己就能判断，不必依赖任何人的说服。